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近幾年,量化投資已經成為一個高頻詞彙,似乎隨處可見。然而,很多投資者卻並沒有深究量化投資,尤其是“量化”二字的含義,甚至將量化投資與投資混淆。正所謂“外行看熱鬧,內行看門道”,要想成為量化投資專家,首先要掌握量化投資知識與經驗。本書聚焦量化投資這一主題,從量化黑箱入手,對AI時代的量化投資流程與規範、以及資料分析、統計套利、投資模型、高頻交易、風險管理、趨勢跟蹤、期權策略、加密貨幣、投資組合優化、量化生態圈、未來發展等量化投資關鍵點進行詳細講解,為讀者提供有效的量化投資實戰方案。而且為了達到拿來即用的效果,本書還加入了一些比較有代表性的量化投資案例,可謂是可讀性與實操性兼具。
張立榮,高頻量化交易機構MetaEntropy聯合創始人。擁有超過十年的系統架構和金融市場經驗,專注於量化交易策略研究、低延遲系統開發及市場微觀結構分析,尤其在對沖交易和高頻套利策略方面有深入的研究和豐富的實踐經驗。同時致力於量化交易知識的傳播與分享,發表了多篇量化交易文章,並參與翻譯了量化交易類書籍《高頻交易系統:開發與實戰》。劉保欣,高頻量化交易機構MetaEntropy聯合創始人。負責領導量化投研中心、海外團隊和風控部門,專注於衍生品市場的量化交易策略研究與智慧風控平臺建設。曾在多家交易所擔任交易團隊與風控團隊負責人,統籌管理與優化了多種金融衍生品的業務架構,對全球金融市場的各類交易機制有著深入且全面的瞭解。黃彥臻,高頻量化交易機構MetaEntropy首席技術官。全面負責公司技術團隊的管理,主導高性能交易系統的研發。長期專注於分布式計算、自動化策略與資料平臺建設,在系統性能優化與穩定性保障方面積累了豐富經驗。多個知名GitHub開源項目的作者,百萬粉絲技術公眾號“油小猴”的作者,致力於推動開源與技術知識的傳播。
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