★全面解析量化交易五大策略,從基本面到高頻另類數據。
★破解生成式AI十大誤區,精準掌握大模型能力分級。
★揭秘DeepSeek與ChatGPT,打造量化交易專屬AI引擎。
★獨創提示詞工程框架,大幅提升AI策略開發精準度。
★實戰Agent建構技術,深度解讀Manus與MCP底層原理。
★從微調到知識蒸餾,親手訓練您的專屬量化交易專家。
★涵蓋財務指標與研報因子,讓基本面分析全面自動化。
★掌握資金流向與動態加權,精準佈局資產配置最佳化。
★挖掘LV2訂單簿與高頻量價因子,建立絕對Alpha優勢。
★深入競價結構與連板梯隊分析,洞悉Beta量化核心邏輯。
★結合機器學習特徵工程,量化市場情緒捕捉交易先機。
★輿情監控與遊資行為解析,用另類數據掌握事件驅動。
本書共分3章,循序漸進地帶領讀者將生成式AI技術與量化交易深度融合。第1章說明量化交易的基礎與全貌,涵蓋發展簡史、行業現狀,並詳細拆解基本面、資產配置、阿爾法、貝塔及另類量化這五大核心策略,幫助讀者建立穩固的金融知識基底。第2章說明生成式AI的核心應用,從破解大模型迷思與提示詞工程起步,深入探討DeepSeek等中外主流平台,並進階解析模型微調、知識蒸餾以及Manus、MCP等最新Agent智慧體技術,揭示大模型時代的研究新模式。第3章則是全書的實戰精華,直接切入量化交易的程式開發與模型建構。從資料獲取到特徵工程,針對財務指標預測、多因子動態加權、LV2訂單簿不平衡因子、連板梯隊分析,甚至輿情監控與遊資席位解析,均提供詳盡的流程圖、程式碼解說與提示詞範本。透過豐富的實例與反思練習,讀者將能親手打造出涵蓋多種維度的現代化量化交易系統,徹底掌握AI賦能金融的無限可能。
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