AI 研究寫作全攻略：NotebookLM × Gemini × ChatGPT × Perplexity


	AI 神隊友！帶你殺出論文地獄！本書完整示範 AI 輔助研究與論文寫作的實戰流程，陪你度過那些「卡住、寫不下去」的關鍵節點，並以更高效、更精準的方式完成論文。透過本書，你可以做到這三件事： 1. 把研究寫作拆解成可以被理解、也能實際操作的過程 2. 讓 AI 成為你的研究助理，而不是代筆者 3. 能獨立判斷、清楚陳述自己的論點，不再被 AI 牽著走內容精選 ✦ 12 種研究寫作場景 × AI 高效解決方案 ✦ 12 種常用統計解讀 × AI 應用案例解說 ✦ 126 個學術研究專屬的 Prompt 模板特別收錄 ✦ AI 使用的方式與倫理規範 ✦ 拒絕 AI 味的六大改寫技巧 ✦ 關於投稿，你絕對需要知道的事本書特色: 本書適合 ~ 碩博士研究生：為論文焦頭爛額，卻缺乏系統性方法？需要一套能減少焦慮、提高效率的寫作攻略？年輕學者與教育實務工作者：助理教授、博士後或第一線教師，想在有限時間內完成研究、累積發表，卻總被教學與行政壓力拖累？跨領域研究者：方法學背景不足，但希望將專業知識與實務經驗轉化為正式的學術成果？別擔心！這本書帶你用【最低的學習門檻】，逐步拆解研究寫作流程。每一步都有 AI 可以幫上忙，善用工具就能讓產能倍增： ✦ 激盪研究主題，幫你聚焦問題意識 ✦ 迅速掌握文獻脈絡，建立分析表格 ✦ 輔助撰寫研究方法、數據分析與結果討論 ✦ 掌握 AI 潤稿、改寫的最佳策略 ✦ 了解 AI 使用規範，兼顧效率與學術誠信研究新手的導航地圖 ✧ 學者與教師的 AI 助理 ✧ 跨領域研究者的 AI 教練讓你真正從零開始，打造一套專屬於研究者的 AI 工作流，走上一條更高效的學術之路！


	目錄 ▌Part 1：主題構想第 1 章擺脫研究焦慮，迎接產能倍增的 AI 時代 1-1 AI 如何革新研究與寫作流程？ 1-2 心態升級：從被動吸收到主動管理第 2 章從主題到問題意識：讓 AI 陪你激盪研究構想 2-1 如何判斷研究議題的價值與影響力？ 2-2 實用主義的思維：研究應與「真實世界」相連 2-3 從真實情境出發：藝術科系師資生的轉職歷程 2-4 從案例到理論：自我決定理論的浮現 2-5 使用 AI 評估研究價值：從靈感到驗證第 3 章 AI 協助搜尋文獻與關鍵字發展 3-1 從「研究問題」到「關鍵字」：把題目翻成資料庫的語言 3-2 關鍵字發展的四個層次 3-3 AI 協助文獻搜尋的策略與技巧 3-4 從 AI 搜尋到學術閱讀：避免三種陷阱與常見錯誤 3-5 整合工作流：從問題、關鍵字、搜尋文獻，到撰寫段落 ▌Part 2：前置準備第 4 章量化你的文獻探討：統合分析的價值 4-1 從矛盾的研究結果開始 4-2 統合分析是什麼？ 4-3 統合分析的研究流程 4-4 理論模型的設定 4-5 效果量與信賴區間的詮釋 4-6 心理需求之間的關聯 4-7「心理需求滿足」對「學業動機」的解釋力 4-8 整合模型與理論驗證 4-9 如何運用統合分析結果來發展研究假設 4-10 結語：從個別研究到知識整合的量化躍遷第 5 章用 NotebookLM 建立你的研究知識庫 5-1 介面操作與來源管理指南 5-2 對話與功能鍵的綜合應用 5-3 NotebookLM 在研究寫作中的實際應用第 6 章 Why and How：AI 使用的方式與倫理規範 6-1 工具的主要用途與角色 6-2 核心倫理議題與挑戰 6-3 學術出版政策的回應與發展 6-4 AI 在學術寫作中的具體應用實例 6-5 結語：AI 時代的政策啟示 ▌Part 3：論文創作第 7 章緒論：如何快速聚焦研究背景與問題陳述？ 7-1 讓 AI 幫你撰寫緒論初稿：NotebookLM 的應用 7-2 常見錯誤與改寫建議 7-3 緒論是研究的起點，也是邏輯的核心第 8 章文獻探討：在理論穩固的基礎下，提煉研究假設 8-1 建立理論基礎：運用 NotebookLM 初步閱讀與分析文獻 8-2 整合過去研究：建立能夠被 AI 辨識、延伸、歸納的「文獻整理表格」 8-3 導出研究假設：利用 AI 釐清變項關係並建構理論架構 8-4 常見錯誤與改寫建議 8-5 文獻探討是「理論與假設之間的橋樑」第 9 章方法論：如何理解研究設計、方法與數據收集？ 9-1 善用 AI 讓方法章更具證據力：NotebookLM 的應用 9-2 AI 不能替你決定的事：設計邏輯、資料合理性與統計選擇 9-3 常見錯誤與改寫建議 9-4 方法章是「研究可信度」的基石 9-5 延伸閱讀——更深入理解研究方法與統計分析第 10 章研究結果：運用 AI 清楚呈現你的數據與發現 10-1 基礎的統計名詞介紹 10-2 AI 帶你撰寫研究結果：ChatGPT / Gemini / NotebookLM 的應用 10-3 常見錯誤與改寫建議 10-4 研究結果是「驗證假設」的證據呈現第 11 章精選 12 種常用的統計解讀 11-1 描述性統計與次數分配 11-2 信度分析：以內部一致性係數為例 11-3 效度分析：以探索性因素分析為例 11-4 驗證性因素分析 11-5 獨立樣本 t 檢定 11-6 相依 / 成對樣本 t 檢定 11-7 單因子變異數分析 11-8 二因子混合設計變異數分析 11-9 相關分析：探討變數間的連動關係 11-10 迴歸分析：讓相關變成預測模型 11-11 中介模型：釐清影響的先後順序 11-12 調節模型：當效果會隨情境而改變 11-13 讓數據開口說話：從統計圖表到研究洞見第 12 章討論：如何解釋結果並與文獻對話？ 12-1 討論章的寫作策略 12-2 AI 帶你撰寫討論章：NotebookLM 的應用 12-3 常見錯誤與改寫建議 12-4 讓討論章成為「理論與現實的交會點」第 13 章結論與未來建議：從研究結果到社會影響 13-2 常見錯誤與改寫建議 13-3 結論讓研究終點成為「下一個開端」 ▌Extra 論文品質與投稿實務第 14 章拒絕 AI 味：六大改寫技巧，讓論文更自然！ 14-1 技巧一：重組段落——讓文章會呼吸 14-2 技巧二：加上轉折與銜接——塑造論述張力 14-3 技巧三：補上根據——讓文字有「學術味」 14-4 技巧四：建構學術論證——從結果到理論的推論架構 14-5 技巧五：加入人味——為文字注入研究者立場 14-6 技巧六：AI 味體檢——三步自修法讓語氣更自然 14-7 整合六大技巧的案例說明第 15 章掌握論述語氣：不同章節的語氣調整原則 15-1 緒論 (Introduction) 15-2 文獻探討 (Literature Review) 15-3 研究方法 (Method) 15-4 研究結果 (Results) 15-5 討論 (Discussion) 15-6 結論 (Conclusion) 第 16 章緊急加開！關於投稿，你絕對需要知道的事 16-1 如何選擇適合投稿的國際期刊？ 16-2 終於收到審查意見了，該怎麼回覆呢？