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當我點擊時,算法在想什麽?
當我點擊時,算法在想什麽?
ISBN
9787523609613
定价
RMB69.80
售价
RM76.80
优惠价
RM57.60
* (-25%)
作者
[瑞典]大衛·薩普特(David Sumpter)
译者
易文波
出版社
中国科学技术出版社
出版日期
2025-01-01
装订
平装. 320 页.
库存量
購買後立即進貨
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內容简介
内容试阅
作者简介
科技巨頭的算法黑箱不斷影響和控制人類
智能化新紀元人類該如何與算法和諧共存
我們生活在一個由算法構築的世界:這些基於數據的算法不僅掌控著社會的運轉、篩選著我們的網絡見聞,還構成了自動駕駛、智能家居、前沿醫療、智慧城市乃至元宇宙發展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關鍵驅動力。
隨著我們對數字技術的依賴日益加深,數學家和數據研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數據,試圖解碼我們的日常行為模式。但是,這些數據驅動的分析結論究竟有多精確?若不深入了解數學的能力與局限,我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界?
在《當我點擊時,算法在想什麽?》中,大衛·薩普特帶領我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數據專家的訪談,拆解了這些科技巨頭的算法模型,為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數字時代智能產品背後的奧秘。只有理解算法背後的運作邏輯,我們才能擺脫算法的控制,並按我們自己的想法塑造算法以及數字科技。
編輯推薦
推薦理由1:深入剖析算法在生活中的廣泛應用與影響。本書通過多個實際案例,如追蹤班克西、谷歌的醫療診斷項目等,展現了算法如何在互聯網、醫療等領域發揮作用,以及對我們生活的多方面影響,讓讀者能全面了解算法的實際應用情況。
推薦理由2:揭示算法背後的潛在問題與挑戰。書中探討了算法可能帶來的如數學武器濫用、隱私泄露等問題,結合當下人們對數據隱私的關注,引發讀者對算法局限性的思考,以及如何在利用算法便利的同時,應對其可能引發的風險。
推薦理由3:以通俗易懂的方式解讀算法相關知識。本書沒有局限於專業的數學理論,而是用生動有趣的語言和具體事例,深入淺出地講解算法的原理、運作方式等知識,使普通讀者也能輕松理解,適合對算法感興趣但缺乏專業背景的人士閱讀。
購買中國簡體書籍請注意:
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凹痕、折痕等問題,故簡體字館除封面破損、內頁脫落、
缺頁等較嚴重的狀態外,其餘所有商品將正常出貨。
目錄
第一部分 算法在監視我們
互聯網如何收集、分析並應用個人數據來塑造我們的數字生活?
第1章 數學怎會侵蝕我們的道德品質?
谷歌掌握你的個人醫療數據,你是否能接受?
數學殺傷性武器引發的血案
第2章 算法無處不在,我們卻對它一無所知
無人監管的黑箱算法操控著我們
給重定向廣告加點“噪聲”
算法有時也會產生歧視
第3章 你以為自己了解朋友?算法比你更懂他們
一張家庭照片怎樣透露你的個人信息?
15個帖子就能讀懂他人的生活
第4章 算法比你更了解你的人格和行為
《我的世界》玩家通常展現出哪些人格特質?
你的情緒已被編號,你的行為已被建模和預測
第5章 總統選舉的制勝法寶
性別、年齡、社會階層如何影響選舉投票?
為了政治目的操控每一種情感
總統候選人要小心對待當紅歌手的粉絲
算法很了解你,但它未必能預測你的行為
第6章 算法中的偏見與歧視能否被去除?
什麽樣的罪犯再次犯罪概率會低?
在線招聘廣告中的歧視陷阱
沒有公平,只有悖論
第7章 數據煉金術士能戰勝人類嗎?
“每周發現”為何偶爾推薦不合口味的音樂?
長時間盯著手機,廣告將如影隨形
在測試中,業余人士打敗了算法
第二部分 算法想控制我們
個人信息的大數據如何影響和塑造我們的情緒反應與行為模式?
第8章 數據讓我們在選舉中失望
特朗普如何以9%的概率當選美國總統
專家預測有時與猩猩扔飛鏢無異
民意調查竟然不如預測市場準確?
第9章 大家喜歡的是適合我們的嗎?
亞馬遜“私人定制”推薦的秘密
互聯網用戶為何喜歡“頂”多過“踩”?
制作鏈接果汁
圈子效應:一本書越暢銷,評分卻越低?
第10章 流量背後的推手
火的視頻竟有200萬個“踩”
科學家也難逃“大家也喜歡”效應
左滑右滑,約會軟件中的速配秘訣
第11章 過濾氣泡如何阻礙人們認識真實世界?
“鍵盤俠”在刻意制造分化
一次次的點擊正在築成你的信息繭房
陰謀論為何比科學更受歡迎?
網絡的孤島化現象
第12章 互聯網充斥著回聲室
社交媒體重塑了討論政治的方式嗎?
我們與反對者之間只隔著6個人
第13章 假新聞才是娛樂的源泉
是誰創造了“曼德拉效應”?
在政治競選中,算法創造的假新聞傳播甚廣
虛假報道只存在於社交氣泡之中
第三部分 算法想取代我們
人類能否與人工智能實現互利共生的和諧共存?
第14章 “學”出來的歧視與偏見
算法決策:對付人類偏見的辦法
當你問谷歌“雄性奶牛的同義詞是什麽?”
無監督學習把算法變成“壞學生”
第15章 一個智能作家的誕生
“水谷”機器人也會生氣地反問你
如何將神經網絡訓練成托爾斯泰?
托爾斯泰機器人的“智能”文本也許只是假象
第16章 成為智能超級玩家
只需數周人工智能就能在遊戲中打敗你
神經網絡用截圖的卷積學習遊戲
神經網絡研究的新挑戰一全局規劃
“阿爾法狗-零”如何成為頂尖圍棋選手?
第17章 “奇點”將至
活在《黑客帝國》的模擬現實之中
機器學習專家向微生物學習如何決策
如何在計算機中重現蠕蟲和蜜蜂的智能?
第18章 人類如何與算法共存?
理解算法才能更好地理解未來
算法是人類文化遺產的一部分
附錄 算法及人工智能發展關鍵節點
共讀書單
[瑞典]大衛·薩普特(David Sumpter)
英國皇家學會獎學金獲得者
“數學及其應用協會”凱瑟琳·理查茲獎得主
國際著名數學家和數學科普作家
大衛·薩普特教授在英國曼徹斯特大學獲得數學博士學位後,成為牛津大學皇家學會的成員,並最終在瑞典烏普薩拉大學擔任應用數學教授。在烏普薩拉大學,薩普特教授及其團隊通過實驗和數學建模深入研究了動物集體行為,包括群體決策、社會昆蟲覓食策略和理論生態學,為理解人類社會中的群體動態提供了寶貴見解,特別是在群體決策、社會網絡和人工智能等領域。
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