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Python 資料科學實戰教本:爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模,數據工程一次搞定!
       
 
ISBN: 9789863127246
定价: NT680
售价: RM106.30
库存量: 海外库存
抱歉!此书没有开放空运服务,只能船运,需时约30个工作天。如需空运请洽客服。
 
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作者: 陳會安
出版社: 旗標
出版日期: 2022-08-22
裝訂: 平裝. 單色印刷. 616 頁. 23.
 
 
 
       
  • 內容試閱
  • 作者簡介
     
 

  【題材涵蓋最全面!一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how!】
 
  從大數據到人工智慧世代,其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上,資料科學需要的背景知識與技能相當的多,通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用;再加上機器學習的基礎就是機率和統計,因此也免不了得學機率和統計知識,可說有一拖拉庫的主題等著你去學,也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷,一時間實在讓人難以消化...
 
  為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感,我們精心設計了這本入門實戰教本,秉持讓讀者「買一本抵多本」的精神,本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材,同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。
 
  在章節的安排上,本書從資料取得的網路爬蟲開始,提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料;接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件,再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識,最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。
 
  這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練,跟著本書掌握這些重要 know-how 後,就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材,甚至參與資料科學、機器學習的網路競賽;希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路!
 
本書特色
 
  □ 資料科學三部曲:取得資料 → 探索資料 → 預測分析
  □ 一次補足最入門的統計和機率基礎
  □ Python 開發環境與基礎語法快速上手
  □ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化,快速完成資料探索的預處理程序
  □ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫,便於日後存取利用
  □ 實踐資料科學的四大套件:NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握
  □ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

 
     
     
     

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