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【电子书】文組都會的簡明統計學

       
 
ISBN: E9789863703839
定价: NT280
售价: RM43.40
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作者: 高橋信|鄉和貴
出版社: 楓葉社
出版日期: 2022-03-30
 
 
 
       
     
 

難倒大多數人的統計學,終於推出文組專用「翻譯書」!
就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師,
不必與數學公式纏鬥,也能一點就通!

 

近年來,隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢,「統計學」也開始蔚為顯學。

可是,對於大部分的文組人來說,光看到數字就想退避三舍;若再提到「統計學」三個字,可能就立刻破門竄逃了吧?

「雖然想試著翻入門書,但只要瞄到像間諜暗號的公式後,就反射性地把書閤起來了。」
「聽說統計學很熱門,可是具體來說,究竟能實際應用在哪些地方呢?」
「學會數據分析和統計,是不是就能幫我分析股票,順利賺大錢?」

所有關於統計學的基礎提問,就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師,與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴,透過問答的形式,帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧!

◆第1天:歡迎來到統計學的世界
相信對大部分人來說,數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。
奠基在數學之上的統計學,豈不就是更為棘手的惡魔存在?
課程最初,讓我們先打破心理阻礙,首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。
認識統計學的用途,建立目標,我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。

◆第2天:千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走
在資訊爆炸的時代,五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計,哪些是有憑有據的資訊,哪些是道聽途說,在在考驗我們的「數據素養」。
提升數據素養的第一步,就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。
學會第2天的內容,就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查!

◆第3~4天:掌握資料的感覺
統計的第一步是收集資料,而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。
從第3天開始,我們會稍微接觸數學層面,重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值,以及它們在統計學中占有如何的重要性。

◆第5天:使資料視覺化呈現
這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識,首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始,透過這兩種工具,深化掌握資料的直覺。
同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布,究竟是什麼意思。

◆第6~7天:課堂練習!實際挑戰分析資料
如何根據樣本資料估計母體?如何推導信賴區間?還有樣本數究竟要多少,才能得到值得任賴的統計結果呢?
讓我們透過最後的兩天練習課,試著做資料分析的練習,為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧!

從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人,有辦法從零學會統計學嗎?
本書的文組人代表,藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能!
統計學是一門深奧的學問,卻也是一座取之不盡的寶庫。
歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人,就從本書開始,解密以前都看不懂的希臘文暗號!

本書特色

◎全書架構劃分為7天的課程,採老師與學生一來一往的對話形式,帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。
◎重要的公式與計算的過程,都會用顏色框特別標註,就像課堂板書一樣一目瞭然。
◎每堂課的最後都有內容回顧,幫助你快速掌握重點,加強記憶學習更有效率。

 

作者簡介

高橋信

1972年出生於新潟縣。日本九州藝術工科大學(現為九州大學)研究所畢業,專攻藝術工學研究科資訊傳達。曾在民間企業從事數據分析和研討會講師等業務,後來擔任大學兼職講師和兼職研究員。目前是以作家的身分活動,同時也應企業和大學邀請積極舉辦演講。

明明沒有人拜託,也沒有拿給其他人看的打算,卻在學生時代製作出適合國高中生使用的數學教材。

主要著作包括《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單貝氏統計學》、《世界第一簡單線性代數》(均為世茂出版)。這些著作也被翻譯為瑞典語、義大利語、俄語等多國語言版本。

個人網站:www.takahashishin.jp/

鄉和貴

1976年出生。是大家公認的純文組人,國中時代就對數學頭痛不已,上了高中後正式宣告挫敗。對數字特別一竅不通,往往受到類似的數據所欺騙。目前是一名照顧小孩的奶爸,也是每個月寫一本書的作家。

代表著作有《真希望國中數學這樣教:暢銷20萬冊!6天搞懂3年數學關鍵原理,跟著東大教授學,解題力大提升!》(美藝學苑社)等書。


譯者簡介

趙鴻龍

畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《揭露廣告與媒體的統計學破綻》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
 

 

目錄列表:

文組都會的簡明統計學

      封面
      目錄
      前言
      登場人物介紹
      第1天 歡迎來到統計學的世界
      第2天 別被「模擬調查」牽著鼻子走!隨機抽樣法
      第3天 掌握資料的感覺!數值資料篇
      第4天 掌握資料的感覺!類別資料篇
      第5天 使資料視覺化!常態分布
      第6天 實踐!試著估計母體的比例
      第7天 實踐!嘗試進行複迴歸分析
      補講 什麼是統計假設檢定?
      後記
      附錄 迴歸方程式的推導
 
     
     
     
 
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