大數據精析：PB級資料倉儲企業實戰

01 巨量資料與資料倉儲概論
1.1 巨量資料概論 
1.2 資料倉儲概論 
1.3 學前導讀 
1.4 本章歸納 

02 專案需求描述
2.1 任務概述 
2.2 業務描述 
2.3 系統執行環境 
2.4 本章歸納 

03 專案部署的環境準備
3.1 Linux 環境準備 
3.2 Linux 環境設定
3.3 Hadoop 環境架設 
3.4 本章歸納 

04 使用者行為資料獲取模組
4.1 記錄檔產生 
4.2 擷取記錄檔的Flume
4.3 訊息佇列Kafka 
4.4 消費Kafka 記錄檔的Flume
4.5 擷取通道啟動、停止指令稿 
4.6 本章歸納 

05 業務資料獲取模組
5.1 電子商務業務概述 
5.2 業務資料獲取
5.3 本章歸納 

06 資料倉儲架設模組
6.1 資料倉儲理論準備 
6.2 資料倉儲架設環境準備 
6.3 資料倉儲架設—ODS 層 
6.4 資料倉儲架設—DWD 層
6.5 資料倉儲架設—DWS 層 
6.6 資料倉儲架設—DWT 層
6.7 資料倉儲架設—ADS 層 
6.8 結果資料匯出指令稿 
6.9 會員主題指標取得的全排程流程
6.10 本章歸納 

07 資料視覺化模組
7.1 模擬視覺化資料
7.2 Superset 部署
7.3 Superset 使用
7.4 本章歸納

08 即席查詢模組
8.1 Presto 
8.2 Druid
8.3 Kylin 
8.4 即席查詢架構比較
8.5 本章歸納

09 中繼資料管理模組
9.1 Atlas 入門 
9.2 Atlas 安裝及使用 
9.3 Atlas 介面檢視及使用
9.4 本章歸納